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Painel de Tópicos — Confluent Kafka (Produção)

Projeto: DSB26201 · Assessment de Arquitetura de Integrações · Energisa Fonte: relatorio_prd_20260825_165932.csv — extração de produção gerada pela Energisa em 25/08/2026, mesma fonte da Seção A.8 de evidencias-producao-confluent-kafka.md Status: Painel calculado a partir do CSV bruto a cada build do site — nenhum número ou linha aqui é digitado à mão Elaborado por: Syntropy Labs

Por que este painel existe

evidencias-producao-confluent-kafka.md analisa o inventário de tópicos em prosa e tabelas agregadas — bom para achados e narrativa, ruim para responder "esse tópico específico tem schema?" ou "quais tópicos de WFM têm lag?" sem abrir o CSV bruto de 835 linhas num editor de planilha. Este painel é o complemento: a mesma extração de 25/08/2026, navegável — busca por nome, filtro por domínio/schema/DLQ/réplica única, e o detalhe completo de qualquer tópico com um clique.

Ele não substitui a análise qualitativa de evidencias-producao-confluent-kafka.md (Seções A.1–A.11) — é a camada de consulta rápida por cima dos mesmos dados.

Painel interativo

835Tópicos em produção (25/08/2026)
82.9%Com schema — 692 de 835
7Com réplica única (mínimo recomendado: 3)
4Tópicos de DLQ
280Sem nenhum consumer group ativo
3631Partições, no total

Tópicos por domínio

835 tópicos, extração de 25/08/2026

Fonte: relatorio_prd_20260825_165932.csv

Cobertura de schema por domínio

Com schema (key ou value) vs. sem schema

Fonte: relatorio_prd_20260825_165932.csv

Carregando...

Tópico Domínio Partições Réplicas Schema Consumer Groups Lag

Como usar

Clique em qualquer linha da tabela para expandir o detalhe completo do tópico (partições, fator de replicação, min in-sync replicas, cleanup policy, retenção, schema de key e de value com subject/versão/tipo, consumer groups nominais, consumidores ativos e lag). Clique de novo para recolher. Os cabeçalhos de coluna ordenam a lista; a busca e os filtros de domínio/schema/consumer groups/consumidores ativos combinam entre si e com os dois atalhos ("Só DLQ", "Só réplica única").

Metodologia e limitações

  • Fonte única: o CSV relatorio_prd_20260825_165932.csv, a extração de tópicos mais recente e mais completa disponível (25/08/2026) — mesma fonte da Seção A.8 do artefato de evidências. A re-extração de conectores e queries ksqlDB de 02/09/2026 (Seção A.11) não trouxe um CSV de tópicos novo, então este painel ainda reflete o estado de 25/08.
  • "Com schema" conta um tópico como coberto se a key ou o value tiver um subject registrado no Schema Registry — o mesmo critério da Seção A.1 do artefato de evidências.
  • Consumer groups listados são os nomes capturados na extração; Qtd_Consumidores_Ativos e Lag_Total são o estado daquele instante (25/08/2026), não uma métrica ao vivo — não confundir com monitoramento em tempo real.
  • Números agregados aqui (total, cobertura de schema, réplica única, DLQ) devem bater exatamente com a Seção A.8 de evidencias-producao-confluent-kafka.md; se um dia divergirem, é sinal de que um dos dois ficou desatualizado — o CSV é a fonte de verdade para ambos.

Ver também